人工知能の専門家である松尾豊さんの著書によると、「人工知能は4つのレベルに分かれている。そして、本当の意味での人工知能はまだ存在していない」とのことです。
本書で紹介されていた4つのレベルについて、詳しく説明していきます。
人工知能の4つのレベル
レベル１最も簡単な制御プログラム
単純なプログラミングであり、人間やセンサーなどの入力に対し予め決められた反応を返すというものです。
『人間の体温を検知して自動で人間に快適な温度を提供するエアコン』『ちょうどいい具合いに加熱をしてくれる電子レンジ』など、人工知能搭載をうたった家電製品などがこれに当たります。
このレベルを人工知能と言って商品化するのはどうかと思いますが（普通のコンピュータプログラムとかわらないから）、機械が考えてる（知能がある）というわけではなく、命令に従っているという段階を抜け切れてません。
レベル２古典的な人工知能
次のレベル２は、レベル1よりもインプットのパターンが多く、それに対するアウトプットもかなり多くなっているものです。入力と出力のパターンが多いと、この入力に対して、どの出力をしようか？と少し考えるようになります。
このように推論が発生する段階がレベル２です。人間に例えるとレベル１が反射反応のようなものだとしたら、レベル2は一瞬考えて動くです。
例を挙げると、単純な将棋のプログラムがあります。数あるパターンからどういった手を繰り出すか、推論しているのです。昔からよく言われてきたＡＩとはレベル２の段階です。お掃除ロボットもレベル２です。
レベル３蓄えられたデータを元にした推論
レベル２の単純な将棋プログラムがその場面での情報のみを判断し次の１手を繰り出すのに対し、レベル３まで行くと過去の膨大な棋譜データを元に最善の１手を繰り出し、さらに現在の対局も学習しデータに加え今後に生かすことができるという段階です。
レベル3には機械学習のアルゴリズムが組み込まれているのです。具体的にはセンサーやデータベース上の情報から解析を行い、その中から意味ある規則性を見出すということです。情報が増えれば増えるほど、ＡＩが学習していくというわけです。
しかし、「意味ある規則性の見つけ方」は人間が予め決めておくことなので、データを元に勝手に学習するとはいえ、まだ人間同様に考えられるとは言えないのです。
レベル４何を学べばいいかさえも自動で学ぶ
レベル３の段階ではデータから何を学び取ればいいのかは人間が決めていました。しかし、レベル４の段階では何を学べばいいかさえもＡＩ自身が自動で決めます。
ここまでくるとＳＦの世界に近づきますね。ＡＩが暴走するのはこのレベル４の段階でしょう。だから安心してください、ルンバは決して暴走しませんから（笑）
【国内正規品】 iRobot ロボット掃除機 ルンバ 622 ホワイト
人工知能の定義はあいまい
人工知能と一言でいっても、レベルが１～４まであり、定義があいまいです。
現在製品化されてる人口知能といえば、ソフトバンクのpepper（ペッパー）、appleのSiriなどがあります。これらはまだレベル２～３の段階でしょう。googleの検索エンジンなんかだとレベル３にあたります。
人工知能とそうでないかの境目は「学習」するかどうかではないでしょうか。
学習して、データを増やしていけばより深く推論ができる。⇒レベル３の段階
AIの発達って良いの？悪いの？
悪い面から言います。
AIが発達していけば、人間がやらなくてもいいめんどくさい仕事や危険な仕事を人工知能搭載のロボットに任せたりすることができます。当然いままでそういった仕事をしていた人間は仕事がなくなります。
過去、自動車が発明されて公道を走るようになってから馬車がなくなりました。いままで馬車を操ってた人（馭者という）は職を失ったわけです。その代り新たに自動車を作る人が必要になりました。馭者は果たして自動車メーカに転職することができたのでしょうか？おそらくできなかったと思います。ジャンルが違いすぎるからです。
「AIの発達で職がなくなったから、代わりにAI産業の会社に就職すればいいじゃん」って簡単に言いますけど、若ければまだしも、40、50超えたらジャンルが違う職はきついと思います。
今現在若者でも、数十年後にはAIに職を奪われる。そのときは40、50になっていることを今から対策していかなくてはならないんじゃないでしょうか？ただし、AIの発展によって想像もしなかった産業が発達する可能性もありますから、どうなるかはわかりませんけど・・・
いい面ももちろんあります。
めんどくさい仕事をAIが代行してくれれば、人間はよりクリエイティブな仕事に集中できますし、様々なものを効率化することにより、時間に余裕ができます。空いた時間でスポーツや旅行などを楽しみ、より充実して生きていけるのではないでしょうか。
医療の分野でもAIのフィルターによりミスがなくなり、平均寿命が延びる。自動車も自動運転で交通事故がゼロになる。など・・・
おまけ
人工知能が身近な存在になるにはまだまだかかりそうです。しかし、近年急激な技術の進歩があります。
それには、インターネットの進歩とハードウェア技術の向上が理由に挙げられます。それらの相乗効果により、コストも下がり、現在急加速的にAI技術が進歩しております。
意外とAIに職を奪われる日が来るのも近いかもしれません・・・・
関連記事
記事はありませんでした
